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來源：《中國電力》2024年第10期
引文：王向, 譚顯東, 張成龍, 等. 近年中國全社會用電量與經濟增速差距剖析及瞻望[J]. 中國電力, 2024, 57(10): 豪宅設計199-207.
編者按
電力工業是國平易近經濟的主要基礎工業，電力平安穩定供應事關經濟發展年夜局；反過來，經濟發展是電力需求增長的最設計家豪宅基礎動力。科學認識電力與經濟關系，是開展電力需求剖析預測養生住宅，進而保證電中醫診所設計網平安運行、電力規劃公道制訂的主要基礎。2020—2023年，中國全社會用電量增速連續4年高于GDP增速，電力消費彈性系數重返1以上，的「書香美人」形象。葉秋鎖作為背景人物之一，在第惹起了社會廣泛關注，這種現象不合適人們關于工業化后期電力消費彈性系數慢慢降落的規律性認識，其背后的誘因是階段性的，還是電力與經濟關系發生了質的變化，亟須進行研討解釋。
（文章來源 微信公眾號：中國電力 作者：國網動力研討院無限公司 王向等）
《中國電力》2024年第10期刊發了王向等撰寫的《近年中國全社會用電量與經濟增速差距剖析及瞻望》一文。文章在剖析中國改造開放以來電力經濟關系變化規律基礎上，構建了用電增速與經濟增速差距解析模子，分析2020—2023年中國用電增速持續高于經濟增速的緣由，進而瞻望了中長期用電增速與經濟增速關系變化趨勢。
摘要
2020—202THE R3 寓所3年，中國全社會用電增速持續高于經濟增速，惹起廣泛社會關注。通過構建體現行業與居平易近生涯統計差異的用電增速與經濟增速差距解析模子，實現周全解析用電增速高于經濟增速的動因。經測算發現，2020—2023年，用電增速持續高于經濟增速，重要是受電氣化、數字化、智能化等影響，第二產業用電增速高于其增添值增速；制造業中高耗能行業的影響最年夜，同時電氣機械和器材制造業、計算機/通訊和其他電子設備制造業等裝備制造業的影響在增強；2022年氣溫的影響較為凸起。綜合研判，2030年前中國用電增速總體上仍將高于經濟增速，即電力消費彈性系數仍將年夜于1。
01 中國電力經濟關系變化規律
從長時段看，全社會用電增速與經濟增速親密相關，重要受工業發展的影響，兩者相對變化呈現階段性特點。改造開放以來，全社會用電增速與經濟增速變化趨勢基礎分歧，兩者相對高下受工業化發展階段影響。1978—1999年，中國經濟輕工業產值比重上升并堅持較高程度，此中1978年中國輕工業產值比重為43.1%，1980、1990年月堅持在48%擺佈，與重工業比重接近，個別年份甚至超過重工業比重，全社會用電量年均增速為7.8%，低于經濟增速1.8個百分點；2000—2009年，經濟步進重化工疾速發展階段，2000年以后，中國輕工業產值比重慢慢降至30%以下，全社會用電量年均增速為11.7%，高于經濟增速1.3個百分點；2010—2019年，經濟進進新常態，重化工業發展放緩，第三產業疾速發展，高耗能行業（化學原料及化學制品制造業、玄色金屬冶煉及壓延加工日式住宅設計業、有色金屬冶煉及壓延加工業、非金屬礦物制品業）用電量年均增速從2000—2009年的13.8%降至2010—2019年的5.7%；2010—2019年第三產業增添值年均增速為8.4%，高于第二產業0.9個百分點，全社會用電量年均增速為7.1%，低于經濟增速0.5個百分點。全社會用電量增速與GDP增速差距年度變化情況如圖1所示。
圖1 中國用電量增速與GDP增速差距變化
Fig.1 Change in gap between ele退休宅設計ctricity consumption and GDP growth in China
2020年以來全社會用電增速高于經濟增速，重要緣由是工業增長相對較快、新動力影響擴年夜、夏日氣溫偏高。2020—2023年，全社會用電增速連續4年高于經濟增速，用電年均增速（6.2%）高于經濟年均增速（4.7%）1.5個百分點，重要緣由為：1）工業生產受新冠肺炎疫情影響相對較小，工業增添值年均增長4.9%，高于2019年增速0.1個百分點；2）新動力相關產品加速增長，新動力汽車、光伏組件產量年均分別增長66宋微只好回道：「沒事，我就回來看看。」.7%、50.0%，分別高于疫情前三年的年均增速32.8、30.3個百分點；3）夏日氣溫偏高，此中2021年較終年偏高0.8 ℃，2022年創歷史同期最高記錄。
本質上，全社會用電增速與經濟增速的相對鉅細，取決于用電結構與經濟結構的非對稱影響民生社區室內設計。從第二、三產業比較來看，1978年以來，第二產業用電比重均勻為74.5%，高于其增添值比重接近40個百分點，第二產業生產變化對全社會用電增速的影響顯著年夜于對經濟增速的影響；相反，第三產業用電比重均勻為10.6%，低于其增添值比重約35個百分點，第三產業運行波動對全社會用電增速的影響則明顯小于對經濟增速的影響。是以，在這種結構不對稱情況下，假如第二產業尤其工業用電量較快增長，全社會用電量增速將高于經濟增速。此外，居平易近生涯用電不直接影響經濟增速，但在統計上影響全社會用電增速，進而對用電增速與經濟增速的差距產生必定影響。
02 增速差距測算模子
2.1 測算思緒
對用電與經濟增速差距進行解釋時，只解釋用電量增速高下，針對性、充足性存在缺乏。是以，本文結適用電量與經濟兩方面進行協同剖遊艇設計析。
NB/T 33030—2018《國平易近經濟行業用電分類》將全社會用電量分紅居平易近生涯用電量和全行業用電量兩年夜部門，全行業用電量由三次產業用電量組成，三次產業用電量的門類、年夜類與GB/T 4754—2017《國平易近經濟行業分類》基礎對應，中、小類用電量分類與GB/T 4754—2017《國平易近經濟行業分類》對應，重點細項體現了電力行業本身特點。
從用電行私人招待所設計為與經濟活動的對應關系禪風室內設計看，全行業用電對應著企業的生產經營活動，居平易近用電部門反應居平易近的消費活動，部門不屬于經濟活動，是以，在解析全社會用電量增速與GDP增速差距時，需求區別對待。
依照身心診所設計國平易近經濟核算方式，三次產業用電量，即全行業用電量對應生產法GDP，而生產法與收入法GDP理論上是恒等的。居平易近生涯用電量部門反應家用電器等購置活動，屬于收入法GDP中最終消費收入的一部門。最后，全行業用電量加上居平易近生涯用電量，即全社會用電量對應的GDP將年夜于實際GDP是分歧理的。是以，要解析全社會用電量增速與GDP增速的差距，居平易近生涯用電量不克不及從國平易近經濟分類的角度剖析，而是作為全行業用電量對兩者增速差距影響的余項考慮。
2.2 模子構建
起首，全社會用電量由居平易近生涯用電量和各行業用電量組成，即
式中：Et為t年的全社會用電量；Ht為t年的居平易近生涯用電量；Ei,t為t年行業i的用電量；n為行業數量，考慮增添值的獲得性，此中農林牧副漁、工業、建筑業、服務類行業為國平易近經濟行業分類中的“門類”，共計10個，其他為工業行業為“年夜類”，共計40個，故n=50。
任何生產活動都會耗費電能量和創造價值（即增添值），此中一切行業的用電量合計為生產用電量（即統計上的全行業用電量），一切行業的增添值合計為GDP。根據這種關系，各行業用電量增速與全行業用電量增速的關系，以及各行業增添值增速與GDP增速的關系分別表現為
式中：
為t年全行業用電量增速；ei,t為t年行業i用電量增速；ωi,t−1為t–1年行業i的用電量占全行業用電量的比重；
為t年GDP增速；yi,t為t年的行業增添值增速；ρi,t−1為t–1年行業i標籤： 娛樂圈、女強人、女配、穿越增添值占GDP的比重。
結合式（2）（3）各行業增長對全社會用電量增速與經濟增速差距的影響，可以獲得
式中：
為t年行業i用電量增速對全社會綠裝修設計用電量增速與經濟增速差距的影響量；It−1為t–1年全行業用電量占全社會用電量的比重。
根據定義，GDP是指一個國家一切常住單位在必定時期內生產活動的最終結果。一方面，居平易近生涯用電量并不是完整對應著經濟活動，從而不克不及根據式（4）測算。是以，與文獻[15]分歧，本文居平易近生涯用電量增長對全社會用電量增速與經濟增速差距的影響，作為產業影響之外的余項存在，結合式（1）（4），推算獲得
式中：
為居平易近生涯用電量增長對全社會用電量增速與GDP增速差距的影響；ht為居平易近生涯用電量增速。
綜上，居平易近生涯用電量和行業增長對全社會用電量增速與經濟增速的影響，即為用電增速與經濟增速差距解析模子，可表現為
式中：Rt為t年全社會用電量增速與GDP增速差距；
為t年行業i用電量增速對全社會用電量增速與經濟增速差距的影響量。
2.3 數據來源及處理
本文研討中，2019—2023年全國全社會用電及其分部門、分行業用電量數據來自《中國電力統計年鑒》《中國電力工業統計資料匯編》；2019—2023年全國GDP及其分產業、分行業增添值及其增速數據來自對應年份《中國統計年鑒》、國家統計局網站。對數據的處理重要包含：
1）增添值可比價處理。對GDP，以及三次產業、農林牧副漁、工業、制造業增添值、建筑業、批發和批發業、路況運輸/倉儲及郵政業、住宿和餐飲業、金融業、房地產業、信息傳輸/軟件和信息技術服務業、租賃和商務服務業、其他健康住宅服務等門類增添值按2020年可比價進行處醫美診所設計理。
2）工業行業增添值預算。由于國家統計局在2008年以后不再公布工業細分行業增添值，只公布規模以下行業增添值增速。本研討基于2020年全國投進產出表以及規模以下行業增添值增速，推算2019、2021—2023年工業行業增添值，考慮規模以上工業客變設計增添值增速與所有的工業增添值增速商業空間室內設計存在誤差，規模以下行業增添值增速通過規模以上工業增添值增速與所有的工業增添值增速之比進行修改。
3）數據校核調整。在工業行業增添值預算基礎上，工業行業增添值加總與國家統計局公布的制造業增添值、工業增添值存在的誤差，依照比重進行調整。
上述模子及數據處理方式，具有普適性，可以應用于各個年份或時段全社會用電量增速與GDP增速差距的剖析，具體計算流程如圖2所示。
圖2 全社會用電量增速與GDP增速差距解析計算流程
Fig.2 Analysis and calculation process of gap between electricity consumption and GDP growth in whole society
03 2020—2023年實證剖析
基于上述模子方式，自下而上對2020—2023年全社會用電量增速與GDP增速之間的差距進行解析，構成部門、行業的具體量化影響。
3.1 分部門剖析
從部新古典設計門看，用電結構與產業結構誤差年夜、第二產業用電增速相對較快，是用電增速高于經濟增速的最基礎緣由。2020―2023年，第一產業受鄉村振興、農業現代化等影響，用電量年均增速為9.8%，增速最快，可是其用電量比重和增添值比重最小，分別約為1.2%、8%，對用電增速高于GDP增速的影響可以疏忽，僅為–0.1個百分點。第二產業在新冠肺炎疫情期間中國穩增長政策、出口貿易疾速增長等影響，用電量年均增速為5.2%，高于其增添值增速0.2個百分點，疊加用電比嚴重幅高于其增添值比重約28個百分點，導致全社會用電增速與GDP增速差距擴年夜2.2個百分點。第三產業受數據中間、電動汽車充換電等疾速發展影響，用電量年均增速為7.8%，高于其增添值增速3個百分點，但用電比重顯著低于其增添值比重約35個百分點，導致全社會用電增速與經濟增速差距縮小1.0個百分點。居平易近生涯用電年均增速為7.2%，高于經濟增速2.5個百分點，導致全社會用電增速高于經濟增速0.5個百分點。2020―2023年產業用電量、增添值年均增速如圖3所示，2020―2023年產業對用電與經濟增速差距的貢獻如圖4所示。
圖3 2020―2023年分部門用電量、增添值年均增速
Fig.3 Average annual growth rate of electricity consumption and added value in different sectors from 2020 空間心理學to 2023
圖4 2020―2023年產業對用電與經濟增速差距的貢獻
Fig.4 Contribution of industry to gap between electricity consumption and economic growth from 2020 to 2023
這種規律特征適用于中國改造開放以來的其他年份或時段，1978年以來，電力消費彈性系數年夜于1的年份，此中絕年夜部門第二產業用電量增速快于或許接近其增添值增速，第二產業是全社會用電量與GDP增速差距的主導原因。
3.2 分產業剖析
由于第二產業對全社會用電量與GDP增速差距影響最年夜，而制造業是第二產業的主體且細分行業較多，重點剖析制造行業對兩者差距的影響。在結構對比上，圖5為2023年制造行業用電比重與其增添值比重比較，31個制造行業中有21個行業用電比重高于其增添值比重，此中有色金屬、玄色金屬、化工、建材行業用電比重分別為10.3%、8.3%、7.5%、5.5%，分別高于其增添值比重9.1、6.9、5.7、3.4個百分點，不論是用電比重，還是用電比重將貓裹起來：「給我吧。」與其增添 TC:jiuyi9follow8
